一种员工工时和绩效数据的评估方法、装置及计算机设备
申请号:CN202411047243
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118967342A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种员工工时和绩效数据的评估方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取员工工时和绩效数据;检测员工工时与绩效数据之间是否存在线性关系;若存在线性关系,则:分析员工工时变动对绩效数据的影响程度;根据员工工时特征分析员工所属的绩效类别;识别具有相同工时特征的员工群体,并对群体的绩效数据进行分析;分析员工工作时长与绩效数据之间的关联;分析员工工时和绩效数据随时间的变化情况;若存在非线性关系,则通过神经网络模型对员工工时和绩效数据之间的关联程度进行评估。通过本申请,解决了相关技术中员工工时管理和绩效评估不准确的问题,实现了提高员工工时管理和绩效评估准确度的效果。
技术关键词
神经网络模型
时间序列模型
数据随时间
稳定工作模式
计算机设备
独立工作模式
关联规则分析
聚类分析算法
分析单元
数据格式
识别员工
非线性
处理器
评估装置
特征选择
网络架构
关系