一种基于深度学习的OTFS接收机信号检测方法与系统

本发明公开了一种基于深度学习的OTFS接收机信号检测方法与系统。在本发明中移动性的车辆场景中进行通信，且信道经历双选择性的时间和频率衰落；本发明提出了一种基于深度学习的OTFS接收机信号检测方法来实现高移动性场景下的信号检测及通信，采用深度学习神经网络架构代替传统的OTFS信号均衡和检测技术，在保证可靠性的同时尽量增加灵活性和效率。同时，本发明提出了一种循环移位SP方法，用于对信号数据进行预处理，一定程度上改善了卷积核对于二维信号处理具有局限性的问题。本发明利用深度学习以及SP方法，使得所提出的接收机的性能在低信噪比下明显优于经典信号检测方法，为高移动性场景下稳定可靠的信号接收机提供了一种行之有效的解决方案。