基于多源数据融合的电梯安全监测方法、系统及电子设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多源数据融合的电梯安全监测方法、系统及电子设备
申请号:CN202411049204
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118561117B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源数据融合的电梯安全监测方法、系统及电子设备,服务端方法包括:获取并预处理预设周期内安装于目标电梯的多类传感器采集的历史感知数据,得到多源数据;从多源数据中提取能够反映电梯运行状态的特征信息,得到多个特征信息;将多个特征信息输入预设电梯安全监测组件中,输出目标电梯对应的运行状态融合特征;根据运行状态融合特征与预先建立的运行状态知识库,判定目标电梯是否存在影响目标电梯安全运行的异常风险;在目标电梯存在异常风险的情况下,对目标电梯进行安全预警。因此,采用本申请实施例,可以全面反映电梯的实际运行情况,同时不会产生误报或漏报,进而提升了电梯安全监测的精确度。
技术关键词
融合特征 粒子滤波器 电梯运行数据 卡尔曼滤波器 电梯运行状态 卡尔曼滤波融合 风险 指标 状态空间模型 特征值 监测方法 服务端方法 估计误差 粒子表征 传感器