一种基于大模型的药物靶点提取方法及系统

本发明涉及大模型技术领域，具体为一种基于大模型的药物靶点提取方法及系统，包括以下步骤：药物靶点信息提取；靶点匹配，对大模型提取的靶点数据，借助已有靶点库，进行匹配，区分出已有靶点、未知靶点信息；模型迭代，根据对象存储中指标，定期对大模型进行模型微调；有益效果为：本发明提出的基于大模型的药物靶点提取方法及系统，自动地从文献中识别出与药物作用相关的靶点信息，极大地加快了靶点识别的速度。利用大模型可以从复杂的数据中学习到隐含的模式和规律，这些模式超出了普通业务人员的直观理解。