一种基于NGBoost算法和储能控制的光伏发电量预测方法

本发明公开了一种基于NGBoost算法和储能控制的光伏发电量预测方法，步骤如下：将收集的原始数据集划分为多组特征列，对每个特征列做异常值检测；对异常值进行替换，得到预处理后的数据集；将预处理后的光照强度分解成多个模块，再将每个模块的数据划分为点训练集和点测试集，对A‑BiGRU点预测模型进行训练和评估，以得到点预测光照强度；通过NGBoost区间预测模型对预测光照强度进行区间预测，得到区间预测光照强度；将光照强度转换为光伏发电量，得到预测光伏发电量以及区间上下限对应的光伏发电量；根据区间上下限对应的发电量选取合适储能容量，构建储能控制预测系统。本发明提高了预测的精度，并满足并网要求。