摘要
本发明涉及汽车动力控制技术领域，尤其涉及一种混合动力汽车动力域控制系统及控制方法，包括动力数据采集模块、动态负载预测模块、调度学习模块、模式识别模块、多模式切换模块；本发明利用实时传感器数据和历史驾驶数据，建立动态负载预测模型，预测未来短时间内的负载变化情况；通过递归神经网络实时预测不同工况下的负载需求；动态调整发动机和电动机的负载分配；通过强化学习输出最优调度策略，平衡各子系统的工作负荷，实现整体能量效率的优化；同时提供多模式识别与切换：利用机器学习算法实时识别当前的驾驶模式，并根据模式变化自动切换能量管理策略；优化模式切换过程，提高能量利用效率，减少能量浪费。
