摘要
本发明公开了一种用于光伏组件的灰尘检测系统,包括分别与cpu连接的检测对比模块、预测模块和预警单元;预测模块利用BP神经网络计算预期清洗策略;检测对比模块中,光伏检测板1按固定周期进行自动清洗,光伏检测板1和光伏检测板2均将光信号转换为模拟电压信号进行电压对比,在电压对比超出阈值时进行清洗。本发明利用BP神经网络提前预测出未来的预期清洗策略,预测准确,使用户提前确认需要进行的清洗工作;同时,还利用检测对比模块实时的进行电压对比,从而实时的判断当前是否需要进行清洗,使得在预测模块出错时也能够保证清洗的有效性,从而保证光伏组件的发电效率;此外,使用的器件成本较低,有效降低成本。