摘要
本发明公开了一种基于人工智能的跟踪监测系统,包括:数据生成与增强模块:负责生成动物脸型图像和模拟动物行为的图像或视频序列,扩充训练数据集,同时,应用数据增强技术增加数据的多样性;自动化数据标注模块:负责利用预训练的分类模型对生成的图像进行初步标注;行为特征提取模块:负责利用深度学习模型提取动物的行为特征;行为轨迹分析与模式识别模块:负责对动物的轨迹数据进行建模和分析,以捕捉其行为模式;本发明中,GAN可以通过生成与真实数据相似的虚构数据来增强训练数据集,这些虚构数据可以涵盖不同的行为类型和环境条件,弥补标注数据不足的问题,提高模型对动物脸型的识别准确率。