深度学习驱动的数据处理与压缩方法及系统

本发明提供深度学习驱动的数据处理与压缩方法及系统，属于云计算技术领域，该深度学习驱动的数据处理与压缩方法及系统，数据采集与预处理模块：其负责从不同源获取原始数据，包括图像、视频、音频或传感器数据等，对数据进行初步清洗、格式转换和标准化处理，确保数据质量符合后续处理需求，通过优化与自适应控制模块，系统能够根据数据内容的实时变化动态调整压缩策略和模型参数，确保在不同场景下都能实现最佳压缩效果与资源利用率，该模块还实现了模型压缩与优化技术，如量化、网络剪枝、知识蒸馏，这些技术有效降低了模型的内存占用和计算成本，进一步提升了数据处理和压缩的效率。