一种门店等级测算方法及系统
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一种门店等级测算方法及系统
申请号:
CN202411052713
申请日期:
2024-08-02
公开号:
CN118568536A
公开日期:
2024-08-30
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种门店等级测算方法及系统,属于无监督机器学习算法应用技术领域,采用K‑Means++算法对客户进行不同维度的等级划分,根据每个簇的得分由高到低,分别对应各个由高到低的系统等级数据;包括:配置计算各项指标;根据参数组织实际业务数据;对业务数据进行归一化处理;K‑Means++算法聚类;根据聚类的簇计算加权得分;根据每个簇的得分确定最终等级。本发明能够实现酒类营销系统对客户等级快速准确划分的目的,实现对酒类营销系统客户的快速精准分级。
技术关键词
指标
客户
机器可读程序
无监督机器学习
配置页面
聚类算法
样本
点分配
参数
组织
营销系统
短距离
数据处理模块
计算机
处理器
数据模块