一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统

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一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统
申请号:CN202411053000
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119047553B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及文本处理技术领域,并具体公开了一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统,包括:基于源文本的所有源文本分句获得源文本的所有预文本处理分句;基于源文本的所有预文本处理分句和预设大语言模型获得源文本的所有预文本处理分句内的所有提取实体和源文本的所有文本处理分句;基于源文本的所有文本处理分句的所有提取实体获得源文本的所有第二判定相似实体组,基于源文本的所有第二判定相似实体组获得源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体;基于源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体获得知识图谱构建结果。本发明准确地将含义相同的提取实体归类,准确地进行了知识图谱的简化,提高了知识图谱构建的效率和准确性。
技术关键词
实体 知识图谱构建方法 大语言模型 知识图谱构建系统 关系 文本处理技术 元素 标志 模块 数据 符号 节点