基于内窥镜图片的消化道病灶识别方法及系统

本发明公开了一种基于内窥镜图片的消化道病灶识别方法及系统，本发明涉及医学图像智能处理技术领域。包括以下步骤：采集同一目标个体的内窥镜原彩图像和内窥镜红外图像作为样本数据，内窥镜原彩图像和内窥镜红外图像为异常消化道图像，包括息肉、溃疡和出血；对样本图像进行预处理，提高样本图像质量，使用卷积神经网络提取原彩图像和红外图像的特征，并将提取的特征进行融合，生成融合图像，将融合图像内的异常情况进行人工标记，以图像内标记的异常情况为标签训练模型，获得待识别融合图像的异常决策值；根据异常决策值分析生成加权决策值，将加权决策值与预先设定的不同病灶类型的决策界限相较，确定存在的异常类型。