基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置。所述基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法，包括：获取预设的图像训练样本集，并分析所述图像训练样本集中的任一图像的图像类型；使用分析后的图像训练样本集，训练预设的卷积神经网络，得到图像缺陷检测模型；通过所述图像缺陷检测模型，对待检测的图像进行图像缺陷检测。本申请的技术方案通过预设的图像训练样本集，应用卷积神经网络来构建图像缺陷检测模型，不仅简化了图像缺陷检测的流程，还可提高图像缺陷检测的准确率和智能化程度。