摘要
本发明提出了一种自适应区域交叉口信号配时协调控制方法，该方法包括：收集全国范围内不同城市的交叉口信号配时方案与实际交叉口数据；构建数据库以存储上述数据，并将数据库接入虚拟测试与开发工具(VTD)中；利用图神经网络(GNN)进行交通信号协调控制，构建交叉口路网图，训练图神经网络模型，学习不同交叉口间的交通流量关系，从而优化信号配时方案；构建交互式大语言模型，并结合数据库和图神经网络模型，生成最优信号配时策略并反馈给用户；通过VTD仿真工具进行优化测试验证。本发明能够显著提升交叉口信号配时的自适应性和优化效果，减少交通拥堵，提高交通效率。
