摘要
本发明公开了一种用于肿瘤患者的全病程智能化医疗管理系统,涉及医疗管理的技术领域,利用图像数据集和环境数据信息,能够实时监测肿瘤生长状态,并通过应用卷积神经网络技术训练病程预测模型,可以更准确地评估肿瘤的生长情况和转移风险,提供科学依据以指导治疗决策。病情预测模块通过将增长系数Szxs与环境影响系数Hyxs进行线性归一化处理,估算迁移评估指数Qpzs,这种综合评估方法能够有效地估算肿瘤的转移风险,为临床医生提供重要的风险预警,便于及时调整治疗策略。医疗管理模块通过将评估阈值P与迁移评估指数Qpzs进行比对分析,能够准确评估肿瘤患者的病况。基于此评估结果,可以采取相应的医疗手段。