摘要
本发明属于故障诊断技术领域,本发明公开了一种基于数据处理的色谱仪故障诊断分析方法及系统;包括:获取色谱仪在n个时间点的运行数据,并将运行数据进行预处理,得到标准化运行数据;基于标准化运行数据生成相似度矩阵;基于相似度矩阵,使用改进聚类算法将标准化运行数据进行聚类,得到N个聚类簇;计算每个聚类簇的密度中心和离散度,并基于密度中心和离散度构建故障特征向量;利用预先构建完成的分类模型对故障特征向量进行分类,得到故障类型并发送至控制终端,将复杂的故障诊断过程智能化,使操作人员可以轻松快捷地获取诊断结果。