基于大模型蜜罐的网络攻击处理方法及装置、介质、设备

本发明提供一种基于大模型蜜罐的网络攻击处理方法及装置、介质、设备。该方法包括：在容器中创建具有大模型的蜜罐；其中，所述大模型为学习攻击者的攻击策略的深度学习模型；将构建在容器中的蜜罐部署在kubernetes集群中；创建部署在所述kubernetes集群中的每一个蜜罐的配置文件，以使所述蜜罐根据所述配置文件模拟服务和端口；控制所述蜜罐开放模拟的服务和端口，以吸引攻击者，将吸引到的攻击者的指令传递给所述大模型，通过所述蜜罐中的大模型学习所述攻击者的攻击策略，并根据学习到的攻击策略向所述攻击者进行响应。本发明通过大模型来学习攻击者的攻击策略，具有不断适应网络攻击策略的能力，从而有助于使企业能够更为有效地保护其自身和客户的安全。