一种基于演化神经架构搜索的纺织物瑕疵点分类方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于演化神经架构搜索的纺织物瑕疵点分类方法
申请号:
CN202411056603
申请日期:
2024-08-02
公开号:
CN119048806A
公开日期:
2024-11-29
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于演化神经架构搜索的纺织物瑕疵点分类方法,涉及神经网络架构的技术领域。其技术要点是:基于给定的纺织物瑕疵点数据集定制神经网络架构,帮助解决纺织物瑕疵点分类问题。同时利用权值共享技术,提高神经网络架构搜索算法的搜索效率。所设计的神经网络架构可以同时解决面向宏观瑕疵和微观瑕疵的分类挑战,具有较好的分类性能。
技术关键词
神经网络架构
点分类方法
神经架构搜索
纺织物
瑕疵
编码方案
搜索算法
进化算法
重置结构
传播算法
数据
金字塔
节点
模块
解码