基于知识和数据双驱的航班延误预测方法和系统

本发明公开了基于知识和数据双驱的航班延误预测方法和系统，所述预测方法包括：根据ATMAP算法将获取的METAR报文数据生成新特征数据；根据获取的航班数据和AWOS气象数据构建关联规则库、知识模型；根据前序选择算法选择基模型，构建数据模型；根据选择的最佳元模型、数据模型和知识模型生成集成学习模型；根据新特征数据、航班数据和AWOS气象数据生成融合数据集；设定集成学习模型的各基模型参数，通过融合数据集得到的新数据集对各基模型训练，生成航班延误预测模型；本发明将生成的新特征数据、航班数据和AWOS气象数据进行融合构造新数据集，实现了知识注入；通过集成学习方法，提高了航班延误预测模型的预测准确度和预测性能。