一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质

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一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411058875
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119294382B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法,通过将互联网上的财务报表数据按行业区分并计算其财务指标统计值,构建行业指标库,提供了具有行业特征的数据。接着,基于这些数据生成prompt,利用外部大语言模型输出对应的财务分析报告。将这些财务分析报告作为训练样本训练本地大语言模型,至此,能够调用训练好的本地大语言模型对企业内部待进行分析的财务报表数据输出具有行业特征的分析结果。解决了直接使用外部大语言模型进行财报分析容易造成内部敏感信息泄露,且外部大语言模型难以结合行业特征输出不同财报分析结果的问题。
技术关键词
财务报表数据 大语言模型 指标库 报告 行业特征 可读存储介质 数值 电子设备 处理器通信 指令 模块 批量 存储器 计算机 互联网 企业