一种基于图神经网络的Pull Request优先级排序方法

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一种基于图神经网络的Pull Request优先级排序方法
申请号:CN202411059016
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118981332A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于图神经网络的Pull Request优先级排序方法,属于软件开发领域,代码评审是对编写的代码进行系统的检查和审查过程,以便提高代码质量和可维护性。代码评审是拉式开发中的一个重要环节,拉取请求Pull Request是一种常见的代码审查方式。随着仓库中项目的规模不断扩大,PR的数量逐渐增多,因此对于评审者而言,选择高优先级的的PR优先进行评审是一个重要问题。本发明提出了一个PR优先级排序模型,旨在为PR评审者提供高优先级、高质量的PR进行选择,从而保障项目的质量和进一步开发。
技术关键词
优先级排序方法 神经网络模型 基线 标签特征 异常数据处理 项目 随机森林模型 仓库 标准化方法 排序模型 特征值 节点特征 身份验证 计算机 策略 处理器 参数