摘要
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的心电图图像增强处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取心电图训练集；对心电图训练集进行小波去噪以及固有模态分解去噪，从而得到波形去噪数据集；对波形去噪数据集进行不同异常类型的对抗增强，从而得到增强扩大数据集；对增强扩大数据集进行多导联模式数据模拟，从而得到多导模拟数据集；对多导联数据集进行多维数据整合，从而得到多维心电数据集；对多维心电数据集进行卷积模型融合，从而得到心电图增强卷积模型。本发明能够基于深度学习实现多种心电图图像的增强效果。
