融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法

本发明属于深度学习语义分割技术领域，具体涉及融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法，步骤包括基于遥感图像，获取盆地地区的土地利用与土地覆盖的数据集；基于编码器和解码器结构，构建适用于语义分割的卷积神经网络模型；利用SR3超分辨率图像生成模型对训练集、验证集进行无监督训练，生成预训练的SR3图像生成模型来训练卷积神经网络模型，以获取最优参数；利用训练好的卷积神经网络模型对测试集中的遥感图像样本进行处理，生成遥感语义分割结果图。本发明缓解了地物分割不平衡性，提升了模型在图像处理任务中的性能与效率，显著提高了边缘分割和细节分辨率，增强了轮廓可视化和分类准确性。