摘要
本申请提供了一种卒中患者早期运动康复护理的智能监测系统及方法,涉及智能监测领域,其获取由可穿戴式设备采集的被监控卒中患者对象的运动康复数据的队列,并采用基于深度学习的数据处理和分析算法来对这些运动康复数据进行时序特征提取和信息传播聚合,以此根据所述运动康复数据在全时域上聚合的多模态融合特征来自动判断被监控卒中患者对象是否存在生理异常。这样,能够通过可穿戴式设备实时采集被监控卒中患者对象的运动康复数据,并结合深度学习算法对多种生理参数进行实时分析和时序关联特征捕获,以此更全面地反映患者的生理状态变化。