摘要
本发明属于金融商品推荐技术领域,公开了一种基于大数据分析的金融商品推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于金融商品推荐中心,根据来自不同数据源的历史用户综合大数据和历史商品综合大数据,构建用户与商品画像生成模型、分析图表生成模型、推荐策略优化模型以及推荐内容生成模型;根据实时用户综合数据和若干实时商品综合数据,生成实时用户画像和若干实时商品画像;根据实时用户画像,在若干实时商品画像中进行检索匹配,并生成实时分析图表数据;生成实时推荐策略和实时推荐内容数据;根据实时推荐策略,将实时推荐内容数据推送至用户。本发明解决了现有技术存在的操作繁琐、用户体验差、推荐效率低、准确性差以及实时差的问题。