一种基于大数据分析的金融商品推荐方法及系统

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一种基于大数据分析的金融商品推荐方法及系统
申请号:CN202411060096
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118586988A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于金融商品推荐技术领域,公开了一种基于大数据分析的金融商品推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于金融商品推荐中心,根据来自不同数据源的历史用户综合大数据和历史商品综合大数据,构建用户与商品画像生成模型、分析图表生成模型、推荐策略优化模型以及推荐内容生成模型;根据实时用户综合数据和若干实时商品综合数据,生成实时用户画像和若干实时商品画像;根据实时用户画像,在若干实时商品画像中进行检索匹配,并生成实时分析图表数据;生成实时推荐策略和实时推荐内容数据;根据实时推荐策略,将实时推荐内容数据推送至用户。本发明解决了现有技术存在的操作繁琐、用户体验差、推荐效率低、准确性差以及实时差的问题。
技术关键词
策略优化模型 商品推荐方法 画像 图表 金融 大数据 强化学习算法 统一数据模型 深度学习算法 大语言模型 商品推荐技术 商品推荐系统 实时数据采集 DQN算法 平台 数据处理单元 特征提取模块