基于多组协同粒子群优化的车联网多车路径规划优化方法

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基于多组协同粒子群优化的车联网多车路径规划优化方法
申请号:CN202411060778
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119049274A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多组协同粒子群优化的车联网多车路径规划优化方法,该方法使用群体智能模型,模拟车辆间的协作行为和适应能力,以选择最佳行驶路径,减少行驶时间、油耗和交通拥堵;基于多组协同粒子群优化的方法在不同车辆之间实现路径优化和协作,考虑了车辆的速度、容量、红绿灯时间等因素,提高了交通通行能力和路径智能化。本发明在IoV系统中应用了新颖的路径规划算法,通过模拟群体行为和信息交换,有效地解决了多车辆同时优化路径的问题,提高了交通路径的效率和时间,其优化效率显著高于现有算法,具有广阔的市场应用前景和经济效益。
技术关键词
路径规划优化方法 路段 信息模块 群体智能模型 群体智能系统 智能决策机制 粒子 最佳行驶路径 车辆历史轨迹 车辆路径规划 轨迹预测模型 路径规划算法 多路径 交叉口 群方法 交通 路况