摘要
本发明公开了一种基于工业大数据的智能决策方法及系统，属于智能决策系统技术领域，其具体包括：通过传感器和物联网方式实时收集铝冶炼过程中的能耗数据，并利用边缘计算和机器学习方法对数据进行初步处理和实时增强；利用统计分析和数据挖掘算法，结合时间序列分析和图神经网络，分析能耗高的环节和步骤，以及能耗与生产工艺参数、设备状态、环境温度的关联；基于分析结果，构建多目标、多约束的能耗优化模型，并利用混合智能优化算法求解，获得最优能耗降低方案；将方案转化为实际操作，并通过实时数据监控和反馈机制进行效果评估和调整，实现了铝冶炼过程的智能化决策与优化。
