摘要
本发明涉及自动化检测领域，公开了一种基于图像识别的工业自动化质量检测装置，用于实现对工业产品生产过程中的连续图像序列的质量检测。基于图像识别的工业自动化质量检测方法包括：运用多通道图像采集、LSTM模型、GAN‑EIS模型以及EIS模型，通过一系列技术手段，实现了对工业产品生产过程中的连续图像序列的高效、精准质量检测。本发明利用多通道图像数据和熔断处理技术获取工业产品图像序列；然后，通过LSTM模型捕捉时间维度上的变化特征，预测潜在的质量问题；接着，利用GAN‑EIS模型生成大量细微缺陷图像，增强训练数据集；最后，结合EIS模型进行缺陷识别，并结合时间序列变化识别结果综合判断产品的质量状况。
