基于多模态融合的文档图像篡改检测方法

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基于多模态融合的文档图像篡改检测方法
申请号:CN202411062186
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118823804A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态融合的文档图像篡改检测方法,其检测方法包括:分别提取待检测文档图像中的CKCC特征、RGB特征以及PGC特征,通过CNN分别提取CKCC特征、RGB特征以及PGC特征,将提取的CKCC特征、RGB特征以及PGC特征分别输入至三层卷积层,得到特征向量CCI、CRI以及CPI,将提取的CKCC特征、RGB特征以及PGC特征分别输入至一层最大池化层,得到特征向量MPCI∈RW×H×C、MPRI∈RW×H×C以及MPPI∈RW×H×C。其解决了目前的图像篡改检测方法,主要依赖于对图像的局部或全局的特征信息统计,但是,当篡改操作经过模糊、旋转或缩放等操作后,往往难以捕捉到篡改区域的细微差异的技术问题。该发明可广泛应用于多模态融合的文档图像篡改的检测。
技术关键词
图像篡改检测方法 RGB特征 检测文档图像 文档图像数据 全局平均池化 样本 多模态特征 网络 总量 指标 定义 通道
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