基于人工智能的新能源储能优化方法

本申请涉及新能源技术领域，公开了基于人工智能的新能源储能优化方法，包括以下步骤：步骤一、收集来自新能源发电系统的实时数据；步骤二、利用深度学习算法和机器学习技术建立预测模型，预测发电量和用电需求；步骤三、根据所述预测模型和实时数据，动态调整储能系统的充放电策略，以对能量的高效存储和释放；步骤四、将所述储能优化方法与能效管理系统集成，提供能效分析、需求响应管理和碳排放监测功能。通过采用深度学习和机器学习技术建立的高精度预测模型，能够准确预测未来一段时间内的发电量和用电需求，依据这些预测结果，系统可以动态调整储能设备的充放电策略，实现能量的高效存储和释放，减少能源浪费。