基于时空特征的物流状态预测方法

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基于时空特征的物流状态预测方法
申请号:CN202411063271
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119090048A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于时空特征的物流状态预测方法,其包括:从车间信息系统获取历史生产物流时间序列数据、历史生产物流状序列数据以及历史物流状态;对生产车间系统的车间布局描述文件进行解析,以生成车间布局拓扑结构;基于所述车间布局拓扑结构,对历史生产物流时间序列数据以及历史生产物流状序列数据分别进行特征提取,以得到历史物流时间特征和历史物流空间特征;所述生产物流状态时空模型基于所述历史物流时间特征和历史物流空间特征,对物流状态进行预测得到预测物流状态;根据所述历史物流状态和预测物流状态,对所述生产物流状态时空模型的模型参数进行优化,直至达到训练结束的标准。
技术关键词
物流 状态预测方法 车间 数据库访问请求 数据库查询语句 卷积网络模型 门控循环单元 序列 布局特征 路径特征 特征提取模型 时空融合特征 对象 信息系统 节点 上下文管理器 列表 数据访问请求
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