抗冲聚丙烯微观结构的预测方法、系统及存储介质

本发明提供了抗冲聚丙烯微观结构的预测方法、系统及存储介质。所述抗冲聚丙烯微观结构的预测方法包括以下步骤：获取加工抗冲聚丙烯的工艺参数。所述工艺参数包括均聚阶段的至少一种第一原料的第一原料浓度及均聚时间，以及共聚阶段的至少一种第二原料的第二原料浓度及共聚时间；根据所述工艺参数，确定抗冲聚丙烯产品的分子量特性的预测值；以及根据所述分子量特性的目标值与预测值的差异，调整所述工艺参数，以获得负荷所述目标值的抗冲聚丙烯产品。本发明可以基于神经网络模型模型，并利用大量历史数据进行训练和预测，用于更加准确地调整加工抗冲聚丙烯的工艺参数，并提升对多种工艺参数的适应性，从而提高抗冲聚丙烯产品的质量和性能。