基于多模态特征融合的遥感图像分类系统及方法

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基于多模态特征融合的遥感图像分类系统及方法
申请号:CN202411064694
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118968172A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态特征融合的遥感图像分类系统及方法,属于数据融合技术领域。本系统包括:预处理模块、早期融合分类模块、特征工程模块和模型融合分类模块;所述预处理模块用于定义图像分类所依据的模态以及采集各模态对应的特征;所述早期融合分类模块用于对预处理模块得到的特征进行早期融合处理并训练模型对图像进行分类;所述特征工程模块用于对特征进行降维和组合处理;所述模型融合分类模块用于对特征工程模块得到的特征组合进行模型融合处理、训练模型进行分类并对分类概率进行加权计算得出最后的分类结果。本发明还提供了一种方法用来对系统进行实现,本发明能够有效改善现有技术中特征冗余和泛化能力较弱的情况。
技术关键词
多模态特征融合 遥感图像分类方法 斯皮尔曼等级相关系数 特征工程 特征提取单元 样本 模块 输入端 多层LSTM模型 Softmax函数 定义 训练分类模型 数据融合技术 构建决策树 机器学习算法 训练集 标签