一种基于机器视觉的自动化产品检测系统

本发明公开了一种基于机器视觉的自动化产品检测系统，本发明包括图像数据获取单元，获取产品的图像数据，并将图像数据上传到图像处理单元中；图像处理单元，图像处理单元用于模拟生物大脑的视觉信息对图像处理单元获取的图像数据进行处理并对产品进行识别。本发明通过多光谱成像设备依次发射不同波长的光线，捕捉产品在多光谱条件下的图像信息，并结合神经形态计算架构处理的初步图像特征，生成综合特征向量，提高了图像特征的全面性和检测的准确性。这种多光谱成像技术能够在多个光谱范围内捕捉产品的图像数据，揭示在单一光谱条件下无法察觉的细微差异和隐藏缺陷。