摘要
本发明涉及视频辅助分析技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的视频辅助分析系统及方法。本发明公开了一种基于人工智能的视频辅助分析方法,该方法包括:步骤一、根据超声机器人对待测人员进行超声扫描,得到原始超声图像;计算原始超声图像中模糊的像素细节损失和结构细节损失,得到精处理超声图像;并获取精处理超声图像中超声探头获取的视频和超声探头的扫描轨迹;步骤二、基于人体数字孪生模型对扫描过程进行数据记录,通过扫描思路决策器以及视频辅助分析模块实现自主超声扫描。本发明通过计算原始超声图像中模糊的像素细节损失和结构细节损失来统一评价图像分割的结果,提高用于后续视频辅助分析的原始超声图像的精确度和清晰度。