基于AI大数据分析的油色谱在线监测系统、方法、存储介质及电子设备

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基于AI大数据分析的油色谱在线监测系统、方法、存储介质及电子设备
申请号:CN202411065775
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119091987A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于AI大数据分析的油色谱在线监测系统、方法、存储介质及电子设备,所述系统包括AI处理器,5G通讯单元、数据存储和管理单元和显示单元,所述AI处理器为多模块集成扩展智能单元,依次包括与所述数据存储和管理单元连接的数据采集模块、特征提取与处理模块、模型构建与训练模块、预测与分析模块、预警与决策支持模块;通过预测和预警,减少不必要的维护工作,降低运维成本;通过提前识别和处理潜在的中断风险,增强电网的稳定性和可靠性;通过大量的数据训练和验证,本模型具有较高的泛化能力,可以应用于不同类型和规模的油色谱在线监测装置。这使得模型具有更广泛的应用前景和实用价值。
技术关键词
色谱在线监测系统 数据存储 数据采集模块 色谱监测装置 分析模块 处理器 色谱在线监测装置 扩展智能 分布式数据库系统 决策支持工具 收集油 数据清洗算法 特征选择算法 训练预测模型 决策支持系统 梯度提升机 可视化工具