目标识别模型的检测方法、装置、设备、介质和程序产品
申请号:CN202411066090
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118968470B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种目标识别模型的检测方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及深度学习领域,该方法包括如下步骤:获取天气场景配置文件和工况配置文件;基于天气场景配置文件和工况配置文件生成三维仿真驾驶环境,三维仿真驾驶环境中包含自动驾驶车辆和障碍物的三维模型;基于三维仿真驾驶环境采集样本图像数据;基于投影梯度下降法对样本图像数据进行迭代攻击,生成得到第一图像数据;通过自动驾驶车辆对应的目标识别模型对第一图像数据进行识别,得到第一识别结果,第一识别结果用于对目标识别模型进行测试。能够对目标识别模型的鲁棒性进行检测。
技术关键词
驾驶模拟器
障碍物
训练图像数据
生成自动驾驶车辆
工况
车辆紧急避让
样本
三维模型
天气
场景
格式
计算机设备
计算机程序产品
处理器
视角
标签