基于数据驱动的岩土边坡加固质量智能评价方法及系统

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基于数据驱动的岩土边坡加固质量智能评价方法及系统
申请号:CN202411067060
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118586784B
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电磁信号处理技术领域,具体涉及基于数据驱动的岩土边坡加固质量智能评价方法及系统。该方法获取待测地点的超声回波信号的异常特征值,根据任意两个超声回波信号的数据点的幅值之间的差异与异常特征值之间的差异,得到初始聚类度量距离;依据任意两个超声回波信号对应的地理位置之间的距离对初始聚类度量距离进行调整,得到修正聚类度量距离;基于修正聚类度量距离对超声回波信号进行聚类得到信号聚类簇;基于获取的信号聚类簇的综合异常度对岩土边坡的加固质量进行评价。本发明考虑到超声回波信号之间的空间距离,提高基于修正聚类度量距离进行聚类的结果的准确性,提高对岩土边坡的加固质量评价的准确性。
技术关键词
超声回波 岩土边坡加固 智能评价方法 特征值 聚类 地点 幅值 度量 序列 电磁信号处理技术 智能评价系统 数据 DTW算法 元素 数值 频率 处理器