摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种模具夹持状态智能检测系统,包括:压力数据采集模块,用于采集压力数据;数据聚类模块,用于对压力数据进行聚类得到类簇;类簇分析模块,用于根据类簇的波动程度、类簇中数据点的局部离群因子以及类簇的正常数据点和离群数据点,得到类簇的异常程度;模具夹持异常判断模块,用于得到锚点类簇和非锚点类簇,从而根据非锚点类簇的异常程度、锚点类簇的异常程度及非锚点类簇和锚点类簇中心点之间的距离,判断模具夹持是否存在异常。本发明对模具异常夹持进行检测时,减少多夹持位置产生异常对单位置的异常识别的影响,提高对模具夹持异常识别的准确性。