基于大数据技术的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置
申请号:CN202411069868
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118762232A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能鉴别领域,具体涉及一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置,包括:获取待识别的三七样本;构建三七近红外光谱数据集;对三七近红外光谱数据集中的数据进行降维处理;将降维后的数据集划分为训练集和测试集;构建三七产地鉴别模型中,其中三七产地鉴别模型为逻辑回归模型;将训练集中的数据输入到三七产地鉴别模型中进行训练;将测试集中的数据输入到训练后的三七产地鉴别模型进行测试;将待识别的三七样本输入到训练后的三七产地鉴别模型中,得到三七产地鉴别结果;本发明的每个样本的损失被其对应的权重所调整,具有较高权重的样本会对损失函数产生更大的影响。
技术关键词
产地鉴别方法
大数据技术
逻辑回归模型
鉴别装置
样本
特征值
中药材样品
近红外光谱仪
三七粉末
可读存储介质
存储计算机程序
存储器
矩阵
表达式
处理器
参数
训练集
定义