摘要
本申请涉及一种用于密植小麦播种机排种作业的智能监控系统及方法。该方法包括:通过将部署于密植小麦播种机排种管的光电传感器采集的排种管状态输出电压信号输入后端处理器中,利用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该排种管状态输出电压信号进行分析,以此来学习和捕获到密植小麦播种机在排种作业过程中的电压时序模式和波形语义,有助于识别出偏离正常工作模式的异常电压变化或趋势,从而能够对于密植小麦播种机的排种管异常状态进行细致和有效地检测,以便在发现异常状态时及时采取相应措施来确保播种机的正常工作。这样,能够实现更为智能化的密植小麦播种机排种作业监控,从而提高密植小麦播种机的排种作业可靠性。