摘要
本发明公开了一种睡眠数据的分期方法及睡眠数据分期设备,包括:获取待分期睡眠数据,其中,待分期睡眠数据包括脑电图数据和眼电图数据;将待分期睡眠数据输入至预先训练好的目标睡眠数据分期模型,得到目标睡眠数据分期模型输出的睡眠数据分期结果,其中,目标睡眠分期模型由多尺度卷积网络、注意力机制模块、双向门控循环单元和分类器构成。本发明的技术方案,解决了现有自动睡眠分期方法中数据模态使用不充分的技术问题,实现了提高目标睡眠数据分期模型的鲁棒性和特征提取能力,减轻数据不平衡影响,以得到较为精确的睡眠数据分期结果。