基于多分支注意力的ECG开集身份识别方法及其设备

本申请公开了一种基于多分支注意力的ECG开集身份识别方法及其设备，其中，方法包括：将数据预处理后的目标心拍数据划分为数据量相同的第一数据集和第二数据集，将第一数据集作为训练集训练模型，得到目标多分支注意力特征融合网络；划分第二数据集为验证集和测试集；将验证集输入目标多分支注意力特征融合网络得到开集识别阈值；将测试集的各个第一心拍数据输入至目标多分支注意力特征融合网络，得到每个第一心拍数据对应的多个样本类别概率；基于各个样本类别概率和开集识别阈值确定每个第一心拍数据的开集身份识别结果。本申请通过目标多分支注意力特征融合网络充分提取ECG数据特征并提升身份识别和开集识别的准确率。