融合多尺度信息的深度不对称瓶颈实时语义分割方法、系统、设备及介质

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融合多尺度信息的深度不对称瓶颈实时语义分割方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411071225
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118941796A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合多尺度信息的深度不对称瓶颈实时语义分割方法、系统、设备及介质,包括:获取输入图像;将输入图像输入至预训练好的语义分割网络中,得到输入图像的语义分割结果;其中,语义分割网络由下采样部分、自校正部分和上采样部分组成;所述自校正部分基于自校正DAB模块构建得到,所述上采样部分通过引入CCSP‑ASPP模块构建得到;本发明在保持轻量级网络的情况下,对大目标物体与小目标物体都能较好的分割,并且在实时分割速度和精度之间达到良好的平衡。
技术关键词
融合多尺度信息 语义分割方法 校正 语义分割系统 语义分割网络 上采样 分支 滤波器 瓶颈结构 局部特征信息 级联 双线性插值 校准 图像获取模块 处理器 计算机设备