摘要
本申请提供一种智能交通运输稳定性控制方法，包括：获取用户的出行时间偏好、地点偏好及对交通管控措施的敏感度，构建用户属性模型，用于描述用户对不同交通管控措施的接受度；根据用户属性模型和交通预测模型，生成管控措施的候选组合方案，对候选组合方案进行筛选，得到最优管控组合策略；将最优管控组合策略转化为交通管控指令，以对交通流进行动态调控和引导；同时基于用户对各个管控措施的反馈，计算用户行为与交通管控的匹配度，若匹配度低于预设阈值则识别用户行为为风险行为；分析历史管控措施的效果和风险，提取管控措施与用户行为、交通流的关联规律，建立管控措施的优化迭代单元。
