一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法
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一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法
申请号:
CN202411071910
申请日期:
2024-08-06
公开号:
CN118968254A
公开日期:
2024-11-15
类型:
发明专利
摘要
本发明提出一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法,涉及深度卷积神经网络在计算机视觉方面的应用,属于图像识别技术领域。本发明基于构建的图像数据库,利用跨阶段注意力识别网络进行典型弱小目标的准确探测和智能识别,采用自顶向下和自底向上的双金字塔结构进行特征融合,抑制背景信号的干扰,实现对弱小目标的准确探测和智能识别。
技术关键词
空间金字塔池化
注意力
识别方法
特征提取网络
阶段
红外成像仿真技术
模块
数据
图像存储格式
K均值聚类算法
深度卷积神经网络
通道
输出特征
样本
金字塔结构
图像识别技术