一种分布式智能任务卸载和服务缓存联合优化方法
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一种分布式智能任务卸载和服务缓存联合优化方法
申请号:
CN202411072135
申请日期:
2024-08-06
公开号:
CN118870432A
公开日期:
2024-10-29
类型:
发明专利
摘要
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种分布式智能任务卸载和服务缓存联合优化方法;该方法包括:构建卸载和服务缓存系统模型;基于卸载和服务缓存系统模型,构建云边协同DAG任务计算模型;根据云边协同DAG任务计算模型构建任务卸载和服务缓存联合优化问题;求解卸载和服务缓存联合优化问题,得到最佳卸载和服务缓存方案;本发明实现了云边协同任务卸载和资源分配优化,能在有效降低系统能耗的同时,提高缓存命中率与应用计算成功率。
技术关键词
联合优化方法
分布式智能
基站
缓存系统
时延
云服务器
能耗
决策
邻居
变量
功率分配策略
缓存命中率
无线通信技术
缓存策略
资源分配
索引
总量
算法
序列