摘要
本发明实施例的目的在于发明一种集人性化、高效率、便捷等优点的建筑企业智慧化证书应用系统，完成证书信息录入、证书与项目映射、项目智慧化处理、员工判断等功能模块。建立证书信息库，通过双向门控循环单元(DGRU)算法优化深度神经网络模型，优化相似度计算方式，控制错误率，增强模型预测精度，提升推优的准确性。在已有的协同过滤推荐结果的基础上，引入用户、项目的的基础特征输入模块和对评价结果的反馈模块，建立目标用户特征——推荐项目—反馈结果的神经网络初始训练数据集，通过反复推荐训练，对用户和项目的隐含特征、推荐结果进行深度学习，从而优化相似度计算方式，智能推选最优证书至对应证书人员。从而解决项目实施中存在“一人身兼多项”、企业管理繁琐、证书价值量化等问题，提高建筑企业对人员证书的管理效率与管理质量。
