基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法

本发明公开了一种基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法，包括如下步骤：S1，在机床主轴上安装传感器，采集数据；S2，对采集到的数据进行预处理和样本集构建；S3，从数据样本中提取时域、频域和时频域特征；S4，基于优化相关峭度评估工况敏感性，并筛选敏感特征集；S5，通过核主成分分析进行降维，并提取健康指标；S6，将提取的特征和健康指标用于贝叶斯网络模型的训练；S7，利用训练好的模型预测刀具磨损寿命，并输出概率预测结果。该方法提高了刀具磨损监测的精度和可靠性。