一种微小字符识别分析方法、系统、设备及介质

本发明属于字符识别技术领域，具体涉及一种微小字符识别分析方法、系统、设备及介质，包括基于RGB255点的字符分割；基于语意空字符的字符对还原；基于不同卷积核二维滑窗组合的特征提取算法，进行降维后组合为一维大向量共同预测文本。本发明采用深度学习模型框架，从端到端解决了微小字符在大面板上，传统算法和传统目标检测算法对微小字符识别率很低，误差很大，分析难，速度慢的问题。